مطالعه نشان می‌دهد که قرائت‌های سنتی پالس اکسیمتر یک شبه ممکن است برای پیش‌بینی TC-MRB کافی نباشد.

در مطالعه اخیر منتشر شده در گزارش های علمی، محققان قدرت پیش‌بینی پارامترهای متعدد تنفس اختلال خواب (SDB) را ارزیابی کردند، یعنی خوانش‌های پالس اکسیمتر شبانه و مقیاس خواب‌آلودگی Epworth (ESS) در پیش‌بینی برخورد کامیون‌هایی که به رفتارهای مرتبط با خواب در چرخ (TC-MRBs) نسبت داده می‌شوند.

مطالعه: عوامل خطر برخورد منتسب به رفتارهای مرتبط با ریزخواب هنگام رانندگی در رانندگان حرفه ای کامیون. اعتبار تصویر: Gorodenkoff/Shutterstock.com

زمینه

یافته‌های آن‌ها از گروهی از رانندگان کامیون ژاپنی که توسط فیلم داش‌کم تأیید شد، نشان می‌دهد که شاخص اشباع اکسیژن 4 درصد (ODI)، اشباع اکسیژن نادر (SpO)2و مهمتر از همه، رانندگی کامیون در شب به طور قابل توجهی با TC-MRBs مرتبط بود.

مشخص شد که استفاده سنتی از خوانش‌های پالس اکسیمتر فقط یک شبه قدرت پیش‌بینی TC-MRB ضعیفی دارد که نیاز به ترکیب ارزیابی‌های ذهنی و عینی برای بهبود دقت پیش‌بینی TC-MRB و جلوگیری از برخورد در بین رانندگان حرفه‌ای کامیون را نشان می‌دهد.

SDB و نقش آن در TC-MRB

تنفس اختلال خواب (SDB) یک اصطلاح پزشکی برای چندین اختلال تنفسی مرتبط با خواب، از جمله آپنه انسدادی خواب (OSA)، آپنه مرکزی خواب، هیپوونتیلاسیون مرتبط با خواب و هیپوکسمی است.

مشخصه عوامل انسداد خواب، از جمله انسداد راه هوایی و قطع خواب به دلیل برانگیختگی ناشی از عدم تلاش تنفسی، SDB به طور نگران کننده ای شایع است و تخمین زده می شود که بین 15 تا 50 درصد از جمعیت جهان را تحت تاثیر قرار دهد.

با توجه به ارتباط آن با خواب‌آلودگی بیش از حد در طول روز (EDS)، بیماری‌های قلبی عروقی (CVDs)، زوال عقل، اختلال عملکرد شناختی و اختلالات متابولیک، SDB یک عامل خطر قابل تغییر در حرفه‌های یک شبه مانند رانندگی حرفه‌ای کامیون ارائه می‌کند.

متأسفانه، SDB در بین رانندگان کامیون حرفه ای به طور قابل توجهی بالاتر از میانگین جهانی است، به طوری که بین 40.1٪ تا 71.8٪ از تمام رانندگان کامیون تخمین زده می شود که از این وضعیت رنج می برند.

READ  جراحی رایج کاهش وزن برای نوجوانان چاق و بزرگسالان جوان استحکام استخوان را کاهش می دهد

تحقیقات قبلی ویژه راننده کامیون چندین پیامد نامطلوب SDB را در میان این گروه شناسایی کرده است، از جمله فشار خون بالا، CVD، اضطراب، افسردگی، و ناراحتی متابولیک.

به طور قابل‌توجهی، SDB در تصادفات وسایل نقلیه موتوری متعدد (MVA) حتی در میان جمعیت عمومی دخیل است و فرض می‌شود که پیش‌بینی‌کننده کلیدی رفتارهای مربوط به ریزخواب در فرمان (TC-MRBs) برای MVA‌های ناشی از راننده کامیون است.

مداخلات بالینی سنتی علیه SDB، از جمله تشخیص از طریق پلی سومنوگرافی کامل (PSG) و درمان با استفاده از فشار مثبت مداوم (CPAP)، در کاهش قابل توجه MVAs و CVDs در بیماران SDB مفید ثابت شده است.

متأسفانه پلی سومنوگرافی کامل پرهزینه، زمان بر است و برای معاینه به تجهیزات و نیروی انسانی متخصص نیاز دارد و این امر آن را برای شرکت های بزرگ کامیون سازی غیرممکن می کند.

بنابراین، مقیاس خواب Epworth (ESS)، همراه با اندازه‌گیری‌های پالس اکسیمتر یک شبه، اغلب به‌عنوان پراکسی برای PSG در شناسایی SDB در بین رانندگان کامیون و به نوبه خود، پیش‌بینی خطر MVA آنها استفاده می‌شود.

متأسفانه، این ارزیابی‌ها با توجه به ماهیت «خود گزارش‌شده» رویدادهای فعلی «به خواب رفتن پشت فرمان»، کاربردشان محدود است.

علاوه بر این، نتایج مطالعات اندازه‌گیری دقت پیش‌بینی و کاربرد قرائت‌های پالس اکسیمتر در ارزیابی‌های SDB همچنان گیج‌کننده است.

شناسایی آسان‌تر پیش‌بینی‌کننده‌های SDB در میان این جمعیت بسیار در معرض خطر (رانندگان کامیون) امکان بهبود برنامه‌های کاهش MVA و سیاست‌های اشتغال را فراهم می‌کند و در نتیجه به همه طرف‌های درگیر سود می‌رساند.

در مورد مطالعه

مطالعه حاضر یک ارزیابی گذشته نگر، در سراسر کشور پایگاه داده شامل SpO سنتی است2 اندازه‌گیری‌ها، گزارش‌های ذهنی خواب‌آلودگی راننده کامیون، و فیلم‌های عینی دوربین داشبور برای ارزیابی ارتباط بین خواب‌آلودگی/SDB و TC-MRB در بین رانندگان حرفه‌ای کامیون.

گروه نمونه مطالعه از یک شرکت بزرگ حمل و نقل ژاپنی با بیش از 400 شعبه در سراسر کشور و بیش از 5450 راننده کامیون که به طور فعال شاغل بودند، استخراج شد.

READ  داروی لوسمی با موفقیت متاستاز مغزی HER2 مثبت را در مطالعات حیوانی مختل می کند

شرکت‌کنندگانی که حداقل 18 سال داشتند و در هیچ یا یک برخورد مشکوک مرتبط با خواب‌آلودگی درگیر نبودند، در مطالعه ثبت‌نام شدند.

رانندگانی که در سال گذشته ارزیابی های پزشکی (به ویژه پلی سومنوگرافی) را دریافت کرده بودند، از آنالیز حذف شدند.

گردآوری داده ها شامل اطلاعات جمعیت شناختی، آنتروپومتریک (سن، جنس، شاخص توده بدنی) بود [BMI]و سوابق پزشکی (به طور خاص، میانگین زمان بین بررسی های سلامت و یک رویداد TC-MRB). فشار خون سیستولیک و دیاستولیک و فیلم دوربین داشکام شرکت کنندگان به دست آمد.

“در این مطالعه، گروه TC-MRBs متشکل از رانندگان کامیون حرفه ای بود که در طول مصاحبه گزارش دادند که برخورد کامیون آنها به دلیل به خواب رفتن بوده است. پس از مصاحبه ها، ما فیلم ویدئویی 1 دقیقه ای داشکام را قبل از TC-MRB ها بررسی کردیم تا تایید کنیم که تمام رانندگان حرفه ای کامیون درگیر TC-MRB بودند. فیلم داشکام از داخل و خارج کامیون ضبط شد تا رفتار راننده کامیون و راننده خودروی دیگر را تایید کند.

شرکت‌کنندگان گروه TC-MRB (با یک MVA در رکورد) یک به یک با کنترل‌ها (بدون MVA ثبت‌شده؛ گروه غیرTC-MRB) همسان شدند تا امکان مقایسه برای شناسایی شیوه‌های کاهش TC-MRB در بین رانندگان حرفه‌ای کامیون فراهم شود.

مداخلات تجربی شامل پالس اکسیمتری شبانه و تست خواب بود که از خانه های شرکت کننده انجام شد. معیارهای پالس اکسیمتری شامل 3٪ شاخص اشباع اکسیژن (ODI)، 4٪ ODI، نادر SpO بود.2 (کمترین اشباع اکسیژن ثبت شده)، و میانگین SpO2.

توزیع گاوسی با استفاده از آزمون Shapiro–Wilk مورد ارزیابی قرار گرفت و آزمون t یا آزمون Mann–Whitney U برای مقایسه داده‌های پیوسته استفاده شد. درایورهای بدون TC-MRB با درایورهای دارای TC-MRB با استفاده از روش تطبیق تمایل مطابقت داده شدند. روش نزدیکترین همسایه، TC-MRBs: non-TC-MRBs=1:1، کولیس: 0.20). متغیرهای وارد شده برای تطابق سن و جنس بودند. برای مقایسه، ما همچنین اندازه اثر را با استفاده از کوهن محاسبه کردیم.”

یافته ها و نتیجه گیری های مطالعه

از 5,454 راننده کامیون که ابتدا در این مطالعه شرکت کردند، 862 تصادف چندگانه گزارش کردند، 4353 تصادف گزارش شده بود که به خواب آلودگی نسبت داده نمی شد، 165 نفر معاینات بهداشتی اخیر (کمتر از 1 سال قبل) را دریافت کردند، و 20 نفر فیلم دوربین داشبور را ارائه نکردند، که همه آنها از مطالعه حذف شدند. مطالعه. بنابراین، حجم نمونه نهایی 108 (N = 54 در هر گروه مطالعه) بود.

READ  بالم لب مایع وستمن آتلیه Squeaky Clean

برخلاف فرضیه‌های قبلی، 3% ODI، میانگین SpO2، امتیازدهندگان ESS و حضور EDS از نظر آماری با TC-MRBs مرتبط نبودند. در مقابل، nadir SpO2 و 4٪ ODI به طور قابل توجهی با TC-MRBs در میان رانندگان کامیون ارزیابی شده مرتبط بود.

متأسفانه، وقتی به صورت مجزا ارزیابی شد، قدرت پیش‌بینی خوانش‌های پالس اکسیمتری یک شبه ضعیف بود.

تجزیه و تحلیل منحنی مشخصه عملکرد گیرنده (ROC) مقادیر AUC پایین با 4% ODI و نادر SpO2 را در شناسایی TC-MRB ضعیف نشان داد، در حالی که راننده شبانه به شدت با TC-MRB در راننده حرفه ای مرتبط بود.

یافته‌های مطالعه نشان می‌دهد که ترکیبی از شواهد عینی و ذهنی ممکن است به طور قابل‌توجهی بهتر از طراحی تشخیصی سنتی و صرفاً پالس اکسیمتری عمل کند.

به طور خاص، پرسشنامه‌ای که همراه با ابزارهای پایش قلبی تنفسی خانگی یا پالس اکسیمتری شبانه به خواب‌آلودگی می‌پردازد، همراه با فیلم دوربین داش‌کام، شاید بهترین روش غیرپلی سومنوگرافی برای شناسایی افراد در معرض خطر باشد.