مدل هوش مصنوعی توسعه یافته توسط SOPhiA GENETICS و UroCCR نتایج پس از عمل را در مطالعه سرطان کلیه پیش بینی می کند.

SophiA GENETICS (Nasdaq: SOPH)، یک شرکت نرم‌افزاری بومی ابری و پیشرو در پزشکی مبتنی بر داده، و شبکه تحقیقات سرطان کلیه فرانسه (UroCCR) در مطالعه‌ای با استفاده از یک الگوریتم چندوجهی برای کمک به پیش‌بینی نتایج بعد از عمل برای آن‌ها همکاری کردند. مواجهه با کارسینوم سلول کلیه (RCC)، با نتایج اخیراً در npj Precision Oncology منتشر شده است. یافته‌های این مطالعه نشان داد که مدل هوش مصنوعی (AI) ساخته شده توسط SOPhiA GENETICS و UroCCR در مقایسه با نمرات پیش‌آگهی معمول، پیش‌بینی قوی برای نتایج بعد از عمل ارائه می‌دهد. این نشریه به دنبال همکاری قبلی است که ارزش تجزیه و تحلیل چندوجهی را بر روی سرطان کلیه قبل از عمل جراحی نشان داد.

UroCCR یکی از بزرگترین شبکه های مشترک سرطان کلیه در جهان با 51 تیم بالینی چند رشته ای در سراسر فرانسه است. در ارتباط نزدیک با انجمن اورولوژی فرانسه (AFU)، هدف UroCCR اتصال یک شبکه ملی و چند رشته ای از متخصصان پزشکی و علمی است که بر مدیریت درمانی و تحقیقات کاربردی در مورد سرطان کلیه تمرکز دارند. در سال 2021، UroCCR با SOPhiA GENETICS برای توسعه یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی اینکه آیا سرطان کلیه از یک تومور موضعی پس از جراحی پیشرفت می‌کند یا خیر، همکاری کرد.

پایگاه داده UroCCR داده‌های چندوجهی، دنیای واقعی، از جمله داده‌های رادیولوژیکی، بالینی و بیولوژیکی از بیش از 3300 بیمار در سراسر فرانسه را ارائه می‌کند که بین ماه مه 2000 تا ژانویه 2020 عمل می‌کردند. پیش‌بینی‌های قابل اعتمادی که در برابر رایج‌ترین امتیازهای ریسک اندازه‌گیری شده و عملکرد بهتری داشتند.

حجم و پیچیدگی داده های بهداشتی موجود همچنان در حال افزایش است، و در حالی که این می تواند به تشخیص و درمان شخصی کمک کند، زمانی که با هوش مصنوعی جفت شود بیشترین تاثیر را دارد. کار ما با UroCCR در طول سه سال گذشته به طور قابل توجهی تحقیقات خود را در مورد RCC پیشرفت کرده و قدرت هوش مصنوعی را برای ارائه بینش از داده‌های چندوجهی در دنیای واقعی نشان داده است. ما از یافته های این مطالعه بسیار خوشحالیم و مشتاقانه منتظر ادامه همکاری با UroCCR هستیم.

تیری کالین، معاون تحقیق و توسعه چندوجهی، ژنتیک SophiA

فناوری SophiA GENETICS و شبکه غیرمتمرکز جهانی برای شکستن سیلوهای داده و توانمندسازی محققان با بینش های مبتنی بر داده برای استفاده از پزشکی دقیق طراحی شده است. مطالعه UroCCR و SophiA GENETICS نشان می‌دهد که یک مدل پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که از تصمیم‌گیری درمان بالینی حمایت کند و نشان دهد که کدام بیماران ممکن است به طور بالقوه از درمان سیستمیک کمکی بهره ببرند، در مقابل آنهایی که می‌توانند با نظارت ادامه دهند.

پروفسور ژان کریستف برنهارد، MD، دکترا، جراح اورولوژی در CHU Bordeaux و رئیس، گفت: “در UroCCR، تحقیقات ما بر این ایده متمرکز است که یک پایگاه داده مشترک به تسهیل و گسترش استفاده از داروهای دقیق برای بیماران مبتلا به سرطان کلیه کمک می کند.” از UroCCR. کار ما با SophiA GENETICS و نتایج آخرین مطالعه ما مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های چندوجهی دنیای واقعی را نشان داد. فناوری و شبکه SophiA GENETICS کلید موفقیت تحقیقات ما بوده است و با ادامه پیشرفت ما با افزایش ورودی داده ها ضروری خواهد بود.

UroCCR در سال 2011 ایجاد شد و توسط موسسه ملی سرطان فرانسه (INCa) به عنوان یکی از چهارده پایگاه داده بالینی و بیولوژیکی رسمی در سراسر کشور (BCB) تامین مالی و برچسب گذاری شد. این شبکه امکان شناسایی و مستندسازی داده های بالینی، بیولوژیکی و رادیولوژیکی را – در یک پایگاه داده مشترک – برای همه بیماران تازه تشخیص داده شده در مراکز شرکت کننده فراهم می کند. این شبکه در سال 2023 توسط مقامات عالی سلامت (HAS) به عنوان ارائه دهنده داده های واقعی مورد علاقه معرفی شده است. برای اطلاعات بیشتر به X و LinkedIn متصل شوید.

پلتفرم SOPhiA DDM™ به دلیل محیط مبتنی بر هوش مصنوعی مبتنی بر ابر که روش‌های داده‌های متنوعی را ادغام و استاندارد می‌کند تا به توسعه مدل‌های پیش‌بینی‌کننده با قابلیت پاسخگویی به سؤالات پژوهشی کمک کند، توانایی تجزیه و تحلیل داده‌های چندوجهی را دارد.